Die Anwendungsgebiete der IR-Spektroskopie reichen von der Gerichtsmedizin (Forensik, illegale Drogen und Fälschungsnachweise), Industrie (Qualitätskontrolle in Pharmazie, Erkundung von Böden und Gestein, Prozessanalyse und Diskriminierung von Recyclingstoffen) bis zum Privatgebrauch (Sensor für Körperfunktionen und –flüssigkeiten, Nahrungsmitteltests und Bestimmung von Nährwerten). Nahe, mittlere und ferne IR (NIR-MIR-FIR) basierte Technologien sind in der Prozessanalytik vielfältig einsetzbar, u.a. in der in-line Analytik aufgrund der hohen Empfindlichkeit mit Nachweisgrenzen im ppb-Bereich, plug-and-play Sensoren, kurzen Messzeiten und hohen Auflösungen, auch als bildgebende Verfahren. Eine automatische Analyse der dabei anfallenden großen Datenmengen ist eine große Herausforderung. Ein aktuelles Beispiel ist eine IR-basierte Sensorplattform zur Prozessoptimierung in der Ölindustrie im Rahmen des Horizon2020 Projektes HYDROPTICS. Dabei entwickelt ein Konsortium ein QCL-IR-System zur automatisierten Messung des Restölgehalts in Prozesswasser in Echtzeit, welches in Verbund mit einer ebenfalls automatisierten spektroskopischen Partikelmessung sowie auf Grundlage von digitalisierten Prozessdaten, Datenfusion, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz eingesetzt werden soll, um die Ölförderung optimal produktiv sowie möglichst umweltfreundlich zu gestalten.